14 1月
每年，权威IT研究和咨询公司 Gartner 都会整理出，企业最需着重关注、拥有巨大颠覆潜力的十项战略性科技趋势。Gartner 认为，这些技术，都会迅速增长，并在未来达到一个临界点。
在 “2020年战略性科技趋势” 中，有两大重点：以人为本（people-centric），智能空间（smart places）。
十项趋势具体如下：
1.超自动化 （Hyperautomation）
自动化能通过技术，协助人们提升效率、降低人力支出。
而超自动化，则是更为进阶、丰富的技术应用集成，结合人工智能、机器学习、许多软件和自动化工具，它不只包含一系列的工具，也包含自动化会涉及到的一系列步骤，例如发现、分析、设计、测量、监控等。
2.多重体验 （Multiexperience）
多重体验代表，我们的用户体验，将会从二元、单点的互动，延伸至更动态、多元的领域，例如多传感器、多触点使用界面等，像是可穿戴设备、高级计算机传感器。举例来说，“叫外卖” 涉及到一系列的体验，例如自动驾驶递送、外卖订单追踪、智能扬声器沟通等。
未来，这种趋势，将会演变成我们所说的 “环境体验”（ambient experience）。现在，多重体验更关注在沉浸式体验，例如 AR 增强现实、VR 虚拟现实、混合现实、多通道人机界面和传感技术等。
3.专业知识的民主化 （Democratization of Expertise）
什么是专业知识的民主化？也就是在无需大量培训的前提下，终端用户对高阶技术的访问和使用，都变得更为容易。Gartner 预测，到了2023年，有四个主要方面会大为民主化，包含数据和分析、开发、设计和专业知识，这将会导致更多非专业训练的 “庶民数据科学家”、“庶民程序员” 的产生。
举例来说，民主化让程序员即使没有数据科学家的背景，也能生产数据模型。他们能通过AI的协助生产代码，然后进行自动化测试。
4.人类增强 （Human Augmentation）
通过技术，增强人体认知和体能，并成为其人类体验中不可或缺的一部分，这就是人类增强。举例来说，在汽车或采矿业，会使用可穿戴式设备，来提升其工人的安全；在旅行和零售业，可穿戴式设备也能协助员工，提升工作效率。
美国废物处理公司 Nation Waste 开发了一种基于物联网的工人安全解决方案—Nation Safety Net以帮助员工避免工伤
5.透明和可追溯性 （Transparency and Traceability）
随着社会和个人逐渐认知到个人信息安全的重要性，透明度和可追溯性也越来越被重视，以支持现今对数字道德和隐私的要求。
6.边缘赋能 （The Empowered Edge）
边缘计算，意即资讯搜集和处理，皆发生在距离资讯源更近的位置，以减缓延时问题。这包含所有和物联网相关的技术，边缘赋能着眼于这些这些设备的增长、其如何形成智能空间，以及将关键应用和服务，转移到离终端用户更近的位置。
到了2023年，边缘智能设备的数量，将会是传统IT角色的20倍以上。
Gartner 的研究VP Brian Burke说：
“随着边缘被赋予越来越成熟、专业的计算资源，及越来越多的数据存储，边缘计算将成为几乎每个行业和应用的主导要素。机器人、无人机、自动驾驶汽车及可操作系统等复杂的边缘设备，将加快这一转变。”
7.分布式云 （Distributed Cloud）
分布式云，意即将公有云服务分布到云供应商数据中心以外的位置，但仍由原供应商管控，负责服务架构、交付、运营、监控和更新。这对于大部分采取集中模式的公有云来说，将带来巨大转变，为云计算带来革新。
分布式云结合了公有云和私有本地云的优势，数据中心能建在任何地方，这解决了许多问题，像是延时和相关合规问题（例如数据主权）。
8.自动化物件 （Autonomous Things）
自动化物件，包含无人机、机器人、自动船舰等，利用AI技术，完成以往必须由人完成的任务。它们能够上山下海，并在各种智能范围内运行。
尽管现在自动化物件大多存在于受控管的环境里，像是矿井或仓库中，它们很快会扩展至开放空间。随着自动化物件的数量激增，从单机运作，演变为互相协作的系统，并横跨半自动化和全自动化的环境。
2018年，平昌奥运会使用1218架英特尔无人机，排列出标志性的奥林匹克五环
Amazon 使用机器人，协助其递送包裹
9.实用型区块链 （Practical Blockchain）
Gartner 表示，区块链能够协助建立信任、实现不同产业生态之间金钱交换的透明度，并能为其降低成本和货币交易时间、提高金钱流动。
通过区块链，能够追踪资产源头，这会降低伪造商品的机率。区块链在不同的领域都有其价值，例如食品追踪变得更容易，让人能更轻易地追踪污染源，或是进行单品撤回。另一个领域就是身份管理，通过将智能合约编程到区块链之中，可以让事件触发操作，例如确认收货时自动完成付款。
Gartner VP 兼研究员 David Cearley 表示，尽管因为许多技术问题，区块链在企业部署中仍然不够成熟，但由于其巨大的颠覆性和利润潜力，即使企业在短时间内没有部署的打算，也应该开始着手评估。
10.人工智能安全 （AI Security）
Gartner 指出，AI和ML，将继续在广泛的领域，协助增强人类的决策能力，这为业务转型创造了巨大的机遇，但同时也为安全和风险管理人员，带来更多的挑战。物联网、云计算、微服务和高度连接的系统，都可能成为攻击点。
接下来，安全和风险管理领导者，应该重点关注三个部分：
保护AI系统
以AI增强安全防御系统
攻击者可能也会使用AI技术，进行攻击
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